Soberanía Tecnológica
Umintia ofrece implementación de inteligencia artificial open-source para empresas de Gipuzkoa. Desplegamos modelos como Llama 3.1 y Mistral en infraestructura local o cloud europeo, garantizando soberanía de datos y cumplimiento GDPR. Alternativa viable a ChatGPT y Claude sin dependencia de APIs extranjeras. Pilotos operativos en 2-4 semanas.
Analizamos las diferencias clave para ayudarte a decidir qué modelo encaja mejor con las necesidades de tu empresa.
| Característica | Modelos Propietarios (ChatGPT/Claude) | IA Open-Source (Umintia) |
|---|---|---|
| Ubicación de Datos | Nube externa (USA principalmente) | Infraestructura propia / Local |
| Coste | Suscripción por usuario o pago por token | Coste fijo (infraestructura) |
| Personalización | Limitada por el proveedor | Total (Fine-tuning y RAG) |
| Dependencia | Alta (vendor lock-in) | Ninguna (Control total) |
| Cumplimiento GDPR | Complejo (transferencia internacional) | Nativo (Procesamiento local) |
| Disponibilidad | Depende de servidores externos | Garantizada por tu IT |
| Plazo de implantación | Inmediato | 2-4 semanas |
Seleccionamos y optimizamos los mejores modelos del mercado según tu caso de uso específico.
El estándar de la industria. Ideal para razonamiento complejo, agentes autónomos y procesamiento de grandes volúmenes de texto.
Eficiencia europea. Excelente para tareas multilingües (euskera/castellano) y codificación con un rendimiento de nivel GPT-4.
Líder en tareas técnicas y matemáticas. Muy potente para análisis de datos y extracción de información estructurada.
Modelos pequeños y ultrarrápidos. Perfectos para ejecución en local o dispositivos con recursos limitados.
A diferencia de los servicios en la nube convencionales, nuestra arquitectura se basa en la soberanía del dato. Implementamos una capa de servicio que conecta tus aplicaciones con modelos que corren en un entorno aislado.
Este diseño garantiza que ni los prompts (preguntas) ni los datos de entrenamiento salgan de tu infraestructura. Es el nivel más alto de seguridad disponible hoy en día para inteligencia artificial empresarial.
section>El ahorro en costes de API permite amortizar la inversión en infraestructura en menos de 12 meses para usos intensivos.
| Métrica | 10 Usuarios | 50 Usuarios | 100+ Usuarios |
|---|---|---|---|
| Setup Inicial | Bajo | Medio | Estratégico |
| Coste Mensual API | €0 | €0 | €0 |
| Amortización hardware | 12-18 meses | 8-12 meses | < 6 meses |
| Coste por token adicional | Gratis | Gratis | Gratis |
-85%
Coste Operativo
100%
Control de Datos
2-4
Semanas Piloto
0€
Coste por Token
Nuestras implementaciones están diseñadas para cumplir con el EU AI Act y el RGPD desde el primer día. Al ejecutar los modelos en servidores europeos o locales, eliminamos los riesgos asociados a la transferencia internacional de datos.
1. Diagnóstico
Evaluación de datos, hardware y viabilidad.
2. Piloto
Despliegue de modelo base en entorno controlado.
3. Escalado
Integración con herramientas corporativas.
4. Soporte
Monitorización, actualizaciones y mejora.
Modelos como Llama 3.1 405B o Mistral Large 2 ya compiten directamente en capacidades con GPT-4o. Para la mayoría de tareas empresariales, los modelos open-source especializados superan en eficiencia a los modelos comerciales generalistas.
Se pueden ejecutar en servidores locales (on-premise) o en nubes privadas europeas. Esto garantiza que tus datos nunca salgan de tu control ni se usen para entrenar modelos de terceros.
Al tener control total sobre la ubicación y el procesamiento de los datos, el cumplimiento del RGPD es mucho más sencillo y robusto que al usar APIs de terceros fuera de la UE.
Depende del modelo. Modelos pequeños pueden correr en estaciones de trabajo potentes, mientras que modelos grandes requieren servidores con GPUs NVIDIA. También ofrecemos opciones de cloud europeo que eliminan la necesidad de inversión inicial en hardware.
No. Una vez desplegado en tu infraestructura, el coste es fijo e independiente del volumen de uso. No pagas por token ni por usuario a proveedores externos.
Un piloto operativo con un modelo adaptado a tus datos suele estar listo en un plazo de 2 a 4 semanas.
Analizamos tu infraestructura y casos de uso para determinar la viabilidad de una solución de IA Open-Source en tu empresa.
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