Problema
- Empresas con herramientas de IA implantadas sin cohesion ni criterio estrategico: pilotos aislados que no escalan ni miden retorno.
- Equipos directivos sin visibilidad sobre que casos de IA priorizar, generando dispersion de esfuerzos y desconfianza en la inversion.
- Falta de formacion practica que frena la adopcion real: el 70% de los proyectos de IA no llegan a produccion por brecha de competencias.