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Infraestructura IA con GPUs para ejecutar modelos locales con control total

Disenamos arquitectura GPU para inferencia y entrenamiento con foco en privacidad, latencia y soberania del dato.

Problema

  • Ejecucion de modelos de IA en cloud con latencia elevada y costes impredecibles que penalizan el uso intensivo de GPU y datos sensibles.
  • Empresas industriales y de I+D en Euskadi con datos confidenciales que no pueden salir de sus instalaciones por normativa o estrategia.
  • Tiempos de inferencia de minutos en cloud publica frente a requisitos de respuesta en tiempo real para produccion y calidad.

Solucion

  • Dimensionamiento y despliegue de infraestructura GPU on-premise o hibrida con NVIDIA, AMD o TPU segun carga de trabajo y presupuesto.
  • Stack completo de orquestacion de modelos con latencia inferior a 100ms, monitorizacion de rendimiento y escalado automatico de recursos.
  • Soberania del dato garantizada: procesamiento local sin salida de informacion sensible, con cifrado y control de acceso por proyecto.

Resultado

  • Inferencia de modelos hasta 10 veces mas rapida respecto a soluciones cloud estandar, con coste predecible y amortizable.
  • Privacidad total de datos sensibles con procesamiento local auditado, cumpliendo RGPD y normativas sectoriales de industria y salud.
  • Infraestructura escalable que crece con tus necesidades de IA, sin dependencia de proveedores externos ni costes recurrentes variables.

Casos de uso mas demandados

Ejecucion local de LLMs para asistentes internos y chat corporativo.
Entornos de inferencia de baja latencia para operaciones criticas.
Arquitectura hibrida para balancear coste, privacidad y escalabilidad.
Base tecnica para proyectos GenAI con requisitos de compliance.

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Analizamos cargas, datos y requisitos para definir una arquitectura sostenible y preparada para crecer.